Statistik Online

Eine Einführung in die Statistik und Simulation.
(Autor: Harm Fesefeldt)

Teil 1: Grundlagen der Statistik
1.1 Der Ereignisraum
1.2 Kombinatorik
1.3 Ereignisalgebra
1.4 Wahrscheinlichkeit
1.5 Zufällige Veränderliche
1.6 Zufällige Prozesse
1.7 Messung der Wahrscheinlichkeit
1.8 Rechnerarithmetik
1.9 Zufallszahlen- Generatoren

Teil 2: Mathematischer Steilkurs
2.1 Vektoren, Tensoren und Matrizen
2.2 Komplexe Funktionen
2.3 Laplace- und Fourier- Transformation

Teil 3: Theorie zufälliger Veränderlicher
3.1 Die Verteilungsfunktion
3.2 Erzeugende Funktionen
3.3 Höhere Momente
3.4 Inverse Transformation
3.5 Bestimmung von Parametern

Teil 4: Simulation zufälliger Veränderlicher
4.1 Allgemeine Verfahren
4.2 Kontinuierliche Verteilungen I
4.3 Kontinuierliche Verteilungen II
4.4 Diskrete Verteilungen

Übersicht über die Java Applets
(Autoren: Mira Schneider, Harm Fesefeldt und andere)

Das gesamte Tutorial über Statistik und Simulation können Sie als Zip-File herunterladen (7.5 MB). Enthalten sind alle HTML- Files, LaTeX- Files, PS- Files, sowie sämtliche Applets mit Source- Code.

Ausgewählte Literatur:

Janossy: Theory and Practice of the Evaluation of Measurements,
Oxford University Press 1962

Johnson/Leone: Statistics and Experimental Design in Engeneering and the Physical Sciences,
Wiley and Sons 1964

Wunsch: Systemanalyse, Dr. Alfred Hüthig Verlag, Heidelberg 1971

Rubinstein: Simulation and the Monte Carlo Method,
Wiley and Sons 1981

Ross: Introduction to Probability and Statistics for Engeneers and Scientists,
Wiley and Sons 1987.

Fishman: Monte Carlo,
Springer Series in Operations Research 1995.

Blobel/Lohrmann: Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse,
Teubner Studienbücher 1998.

Brandt: Datenanalyse,
Spektrum Verlag 1999.